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Información —instrucciones, datos, historial, conocimiento recuperado— que el modelo recibe en cada ejecución.
El contexto es todo aquello que el modelo puede considerar en una ejecución: las instrucciones del sistema, la tarea, el historial de la conversación, los documentos recuperados, los resultados de herramientas anteriores.
Construir buen contexto es parte del trabajo de diseño del agente: qué entra, en qué orden, con qué formato. La calidad de la respuesta depende del contexto tanto como del modelo.
El contexto vive dentro de la ventana de contexto del modelo; lo que no cabe, se recupera o se procesa fuera.