· Evaluación de modelos
La selección depende de la tarea, los errores tolerables y el costo de cada ejecución completa.
GLM es una familia de modelos de Z.ai. El catálogo y las capacidades disponibles deben comprobarse en la documentación del proveedor antes de elegir una versión.
Nuestra evaluación comienza con una tarea concreta: consultar un pedido, extraer datos o proponer una acción. Un nombre de modelo o un benchmark aislado no demuestra que el proceso esté listo para operar.
Reúne ejemplos normales, incompletos, ambiguos y adversarios. Define la respuesta esperada, las herramientas permitidas y cuándo corresponde pedir aclaración o escalar.
Por ejemplo, registrar un faltante requiere identificar producto, almacén y cantidad. Una respuesta convincente que modifique el producto equivocado debe reprobar.
Compara el candidato con la versión actual usando el mismo conjunto de tareas. Registra resultados, tiempo, consumo y fallas de herramientas. Revisa los errores de mayor impacto antes del promedio.
Despliega con una versión identificada, un conjunto pequeño de casos supervisados y una ruta de reversión. Repite la evaluación cuando cambien el modelo, las instrucciones o los conectores.
Estas fuentes primarias permiten contrastar las descripciones de proveedores. Los criterios de evaluación y las recomendaciones son interpretación de ingeniería de scAIe y deben validarse en cada implementación.